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Einstieg & erste Fragen · 8 Min.

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit einer durchsuchbaren Wissensbasis. Vor jeder Antwort sucht das System passende Textstellen aus freigegebenen Dokumenten und übergibt sie dem Modell als Kontext, sodass Antworten auf echtem Firmenwissen statt nur auf Trainingsdaten beruhen.

RAG ist der Grund, warum ein KI-Assistent die eigenen Preislisten, Verträge oder Serviceberichte kennen kann, ohne dass das zugrunde liegende Sprachmodell darauf trainiert wurde.